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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
14/12/2020 |
Data da última atualização: |
14/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BISPO, P. da C.; RODRÍGUEZ-VEIGA, P.; ZIMBRES, B.; MIRANDA, S. do C. de; CEZARE, C. H. G.; FLEMING, S.; BALDACCHINO, F.; LOUIS, V.; RAINS, D.; GARCIA, M.; ESPIRITO-SANTO, F. D. B.; ROITMAN, I.; PACHECO-PASCAGAZA, A. M.; GOU, Y.; ROBERTS, J.; BARRETT, K.; FERREIRA, L. G.; SHIMBO, J. Z.; ALENCAR, A.; BUSTAMANTE, M.; WOODHOUSE, I. H.; SANO, E. E.; OMETTO, J. P.; TANSEY, K.; BALZTER, H. |
Afiliação: |
EDSON EYJI SANO, CPAC. |
Título: |
Woody Aboveground Biomass Mapping of the Brazilian Savanna with a Multi-Sensor and Machine Learning Approach. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 12, n. 17, 2020. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
The tropical savanna in Brazil known as the Cerrado covers circa 23% of the Brazilian territory, but only 3% of this area is protected. High rates of deforestation and degradation in the woodland and forest areas have made the Cerrado the second-largest source of carbon emissions in Brazil. However, data on these emissions are highly uncertain because of the spatial and temporal variability of the aboveground biomass (AGB) in this biome. Remote-sensing data combined with local vegetation inventories provide the means to quantify the AGB at large scales. Here, we quantify the spatial distribution of woody AGB in the Rio Vermelho watershed, located in the centre of the Cerrado, at a high spatial resolution of 30 metres, with a random forest (RF) machine-learning approach. We produced the first high-resolution map of the AGB for a region in the Brazilian Cerrado using a combination of vegetation inventory plots, airborne light detection and ranging (LiDAR) data, and multispectral and radar satellite images (Landsat 8 and ALOS-2/PALSAR-2). A combination of random forest (RF) models and jackknife analyses enabled us to select the best remote-sensing variables to quantify the AGB on a large scale. Overall, the relationship between the ground data from vegetation inventories and remote-sensing variables was strong (R2 = 0.89), with a root-mean-square error (RMSE) of 7.58 Mg ha−1 and a bias of 0.43 Mg ha−1. View Full-Text |
Thesagro: |
Biomassa; Carbono; Cerrado; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219145/1/SANO-WOODY-ABOVEGROUND-BIOMASS-MAPPING-OF-THE-BRAZILIAN-SAVANNA.pdf
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Marc: |
LEADER 02683naa a2200457 a 4500 001 2128070 005 2020-12-14 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBISPO, P. da C. 245 $aWoody Aboveground Biomass Mapping of the Brazilian Savanna with a Multi-Sensor and Machine Learning Approach.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aThe tropical savanna in Brazil known as the Cerrado covers circa 23% of the Brazilian territory, but only 3% of this area is protected. High rates of deforestation and degradation in the woodland and forest areas have made the Cerrado the second-largest source of carbon emissions in Brazil. However, data on these emissions are highly uncertain because of the spatial and temporal variability of the aboveground biomass (AGB) in this biome. Remote-sensing data combined with local vegetation inventories provide the means to quantify the AGB at large scales. Here, we quantify the spatial distribution of woody AGB in the Rio Vermelho watershed, located in the centre of the Cerrado, at a high spatial resolution of 30 metres, with a random forest (RF) machine-learning approach. We produced the first high-resolution map of the AGB for a region in the Brazilian Cerrado using a combination of vegetation inventory plots, airborne light detection and ranging (LiDAR) data, and multispectral and radar satellite images (Landsat 8 and ALOS-2/PALSAR-2). A combination of random forest (RF) models and jackknife analyses enabled us to select the best remote-sensing variables to quantify the AGB on a large scale. Overall, the relationship between the ground data from vegetation inventories and remote-sensing variables was strong (R2 = 0.89), with a root-mean-square error (RMSE) of 7.58 Mg ha−1 and a bias of 0.43 Mg ha−1. View Full-Text 650 $aBiomassa 650 $aCarbono 650 $aCerrado 650 $aSensoriamento Remoto 700 1 $aRODRÍGUEZ-VEIGA, P. 700 1 $aZIMBRES, B. 700 1 $aMIRANDA, S. do C. de 700 1 $aCEZARE, C. H. G. 700 1 $aFLEMING, S. 700 1 $aBALDACCHINO, F. 700 1 $aLOUIS, V. 700 1 $aRAINS, D. 700 1 $aGARCIA, M. 700 1 $aESPIRITO-SANTO, F. D. B. 700 1 $aROITMAN, I. 700 1 $aPACHECO-PASCAGAZA, A. M. 700 1 $aGOU, Y. 700 1 $aROBERTS, J. 700 1 $aBARRETT, K. 700 1 $aFERREIRA, L. G. 700 1 $aSHIMBO, J. Z. 700 1 $aALENCAR, A. 700 1 $aBUSTAMANTE, M. 700 1 $aWOODHOUSE, I. H. 700 1 $aSANO, E. E. 700 1 $aOMETTO, J. P. 700 1 $aTANSEY, K. 700 1 $aBALZTER, H. 773 $tRemote Sensing$gv. 12, n. 17, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
20/10/2008 |
Data da última atualização: |
01/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Internacional - A |
Autoria: |
FACO, O.; LOBO, R. N. B.; MARTINS FILHO, R.; MARTINS, G. A.; OLIVEIRA, S. M. P. de; AZEVEDO, D. M. M. R. |
Afiliação: |
OLIVARDO FACO, CNPC; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; Raimundo Martins Filho, UNIDERP.; Gabrimar Araújo Martins, Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA), Sobral, CE.; Sônia Maria Pinheiro de Oliveira, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, CE.; DANIELLE MARIA MACHADO R AZEVEDO, CPAMN. |
Título: |
Efeitos genéticos aditivos e não-aditivos para características produtivas e reprodutivas em vacas mestiças Holandês × Gir. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 37, n. 1, p. 48-53, 2008. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A partir de registros de genealogia e controle leiteiro e reprodutivo fornecidos pela Associação Brasileira dos Criadores de Girolando, foram estimados os efeitos de diferença genética aditiva entres as raças Holandesa e Gir, de dominância e de recombinação, além das herdabilidades e repetibilidades, para as características produção de leite por lactação (PL), produção de leite até os 305 dias de lactação (PL305), duração da lactação (DL), intervalo de partos (IDP), idade ao primeiro parto (IPP) e produção de leite por dia de intervalo de partos (PL/IDP). Foram utilizados 4.805 registros de PL, PL305 e DL e 2.222, 1.408 e 2.363 registros de IDP, IPP e PL/IDP, respectivamente. Análises unicaracterísticas foram realizadas considerando os efeitos de diferença genética aditiva entre as raças, de dominância e de recombinação como covariáveis. As estimativas para a diferença genética aditiva entre as duas raças foram significativas para todas as características, exceto para o IDP, e foram estimadas em 3.115 ± 273 kg, 2.574 ± 226 kg, 98 ± 13 dias, -236 ± 67 dias e 7,5 ± 0,9 kg/dia para PL, PL305, DL, IPP e PL/IDP, respectivamente. Os efeitos de dominância (heterose) também foram significativos para todas as características, exceto para a DL. Foi verificada significativa perda por recombinação para PL e PL305. As estimativas de herdabilidade foram de 0,25 ± 0,05, 0,21 ± 0,04, 0,12 ± 0,04, 0,05 ± 0,05, 0,33 ± 0,09 e 0,21 ± 0,07 para PL, PL305, DL, IDP, IPP e PL/IDP, respectivamente, enquanto as estimativas de repetibilidade foram de 0,49 ± 0,05; 0,47 ± 0,04; 0,18 ± 0,04; 0,09 ± 0,06; e 0,37 ± 0,07 para PL, PL305, DL, IDP e PL/IDP, respectivamente. MenosA partir de registros de genealogia e controle leiteiro e reprodutivo fornecidos pela Associação Brasileira dos Criadores de Girolando, foram estimados os efeitos de diferença genética aditiva entres as raças Holandesa e Gir, de dominância e de recombinação, além das herdabilidades e repetibilidades, para as características produção de leite por lactação (PL), produção de leite até os 305 dias de lactação (PL305), duração da lactação (DL), intervalo de partos (IDP), idade ao primeiro parto (IPP) e produção de leite por dia de intervalo de partos (PL/IDP). Foram utilizados 4.805 registros de PL, PL305 e DL e 2.222, 1.408 e 2.363 registros de IDP, IPP e PL/IDP, respectivamente. Análises unicaracterísticas foram realizadas considerando os efeitos de diferença genética aditiva entre as raças, de dominância e de recombinação como covariáveis. As estimativas para a diferença genética aditiva entre as duas raças foram significativas para todas as características, exceto para o IDP, e foram estimadas em 3.115 ± 273 kg, 2.574 ± 226 kg, 98 ± 13 dias, -236 ± 67 dias e 7,5 ± 0,9 kg/dia para PL, PL305, DL, IPP e PL/IDP, respectivamente. Os efeitos de dominância (heterose) também foram significativos para todas as características, exceto para a DL. Foi verificada significativa perda por recombinação para PL e PL305. As estimativas de herdabilidade foram de 0,25 ± 0,05, 0,21 ± 0,04, 0,12 ± 0,04, 0,05 ± 0,05, 0,33 ± 0,09 e 0,21 ± 0,07 para PL, PL305, DL, IDP, IPP e PL/IDP, respectivamente, ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Dominância; epistasia; Herdabilidade; Raça mestiça; Repetibilidade. |
Thesagro: |
Cruzamento; Gado; Gene Dominante; Interação Genética; Melhoramento Genético Animal; Vaca; Variação Genética. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/27747/1/API-Efeitos-geneticos-aditivos-e-nao-aditivos-para-caracteristicas-produtivas.pdf
https://www.scielo.br/pdf/rbz/v37n1/v37n1a06.pdf
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Marc: |
LEADER 02684naa a2200325 a 4500 001 1533815 005 2023-12-01 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFACO, O. 245 $aEfeitos genéticos aditivos e não-aditivos para características produtivas e reprodutivas em vacas mestiças Holandês × Gir. 260 $c2008 520 $aA partir de registros de genealogia e controle leiteiro e reprodutivo fornecidos pela Associação Brasileira dos Criadores de Girolando, foram estimados os efeitos de diferença genética aditiva entres as raças Holandesa e Gir, de dominância e de recombinação, além das herdabilidades e repetibilidades, para as características produção de leite por lactação (PL), produção de leite até os 305 dias de lactação (PL305), duração da lactação (DL), intervalo de partos (IDP), idade ao primeiro parto (IPP) e produção de leite por dia de intervalo de partos (PL/IDP). Foram utilizados 4.805 registros de PL, PL305 e DL e 2.222, 1.408 e 2.363 registros de IDP, IPP e PL/IDP, respectivamente. Análises unicaracterísticas foram realizadas considerando os efeitos de diferença genética aditiva entre as raças, de dominância e de recombinação como covariáveis. As estimativas para a diferença genética aditiva entre as duas raças foram significativas para todas as características, exceto para o IDP, e foram estimadas em 3.115 ± 273 kg, 2.574 ± 226 kg, 98 ± 13 dias, -236 ± 67 dias e 7,5 ± 0,9 kg/dia para PL, PL305, DL, IPP e PL/IDP, respectivamente. Os efeitos de dominância (heterose) também foram significativos para todas as características, exceto para a DL. Foi verificada significativa perda por recombinação para PL e PL305. As estimativas de herdabilidade foram de 0,25 ± 0,05, 0,21 ± 0,04, 0,12 ± 0,04, 0,05 ± 0,05, 0,33 ± 0,09 e 0,21 ± 0,07 para PL, PL305, DL, IDP, IPP e PL/IDP, respectivamente, enquanto as estimativas de repetibilidade foram de 0,49 ± 0,05; 0,47 ± 0,04; 0,18 ± 0,04; 0,09 ± 0,06; e 0,37 ± 0,07 para PL, PL305, DL, IDP e PL/IDP, respectivamente. 650 $aCruzamento 650 $aGado 650 $aGene Dominante 650 $aInteração Genética 650 $aMelhoramento Genético Animal 650 $aVaca 650 $aVariação Genética 653 $aDominância 653 $aepistasia 653 $aHerdabilidade 653 $aRaça mestiça 653 $aRepetibilidade 700 1 $aLOBO, R. N. B. 700 1 $aMARTINS FILHO, R. 700 1 $aMARTINS, G. A. 700 1 $aOLIVEIRA, S. M. P. de 700 1 $aAZEVEDO, D. M. M. R. 773 $tRevista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG$gv. 37, n. 1, p. 48-53, 2008.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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